赤い帽子の笑顔の女性が、食料品が落ちてくる紙袋を支えている

商品の提案で、食料品の計画と買い物がもっと速くなる

変わらないリストの代わりに、過去の購入と商品の人気度に基づいたパーソナライズされた商品の提案があれば、デジタルを中心に暮らす消費者にとって、買い物がよりスムーズになります。消費者の80%がパーソナライズを支持していることから、ひとりひとりに合わせた提案は、シンプルなリストを頼れる買い物アシスタントに変え、ユーザーがより賢く、より速く買い物する助けになります。

試してみる

ご存じでしたか?

米国の消費者の49%が、オンラインで買い物をするときにパーソナライズされた商品のおすすめを望んでいます

消費者の91%が、パーソナライズされた体験や関連性の高いおすすめを提供するブランドを支持する可能性が高くなります

消費者の83%が、より良い買い物体験のために、自分のデータを共有してもよいと考えています

商品の提案が、買い物のよくある悩みを解決する仕組み

商品の提案は、あなたの習慣を学び、必要なものを先回りして、買い物の当て推量をなくします。リストを速く作る助けになり、忘れていたかもしれないものを思い出させてくれることもあります。

買い物の履歴で、リストを速く作る

最近のタブで、ピーマンとチーズをワンタップでもう一度追加できる画面

買い物の履歴は強力な道具です。スマートな食料品リストの提案は、それを使って、普段買うものをもとにリストをあらかじめ埋めてくれます。毎週の買い物の習慣の70%が変わらないのなら、ゼロから始める理由はありません。

システムはあなたが買ったものを覚えているので、リストの作り直しや微調整が簡単です。作業が速くなり、頭の負担も減ります。

古いメモをさかのぼったり、前回どのブランドを買ったかを思い出したりする必要はありません。前に買った商品がそこにあり、タップするだけです。

ワンポイント

「最近」タブのリストを使えば、普段買う商品をすばやくリストに追加できます。

人気のものを見て、ヒントを得る

スマホを持つ女性の横に、イチゴやメロンなど話題の商品のリスト

スマートなリストは、ほかのユーザーが買っているものも表示するので、何を追加すればよいか迷ったときのヒントになります。

  • 季節のお菓子や再入荷の商品など、話題のものがあれば表示されます。そのおかげで、最新の情報を押さえ、余計な調べものをしなくても新しいものを試せます。
  • 提案には地域のトレンドも反映されるので、体験がより身近なものになります。近くの人が実際に買っているものに合ったアイデアが得られます。探さずに見つけるさりげない方法です。

好みに合う人気の商品を見つけたら、タップするだけで追加できます。

無料の買い物リストアプリで、買い物が最大50%速くなります。

Listonicを入手

もう迷わない

かごを持って迷う男性の横に、牛乳、パン、卵の提案商品

スマートな食料品リストの提案は、リストを作り始める前に、すべての商品を思い出す必要をなくします。よく買う商品を目立たせるので、記憶に頼らずに済みます。牛乳、卵、パンのような繰り返し買う商品では特に役立ちます。

何が足りないかを思い悩む必要はありません。リストが自動で教えてくれます。買い忘れが減れば、店への余計な往復を避けられます。

ワンポイント

1つの商品を複数個買いたいときは、追加した商品をタップすると、すばやく数量を増やせます。

商品カタログ全体を見る

食品カテゴリーの一覧でベーカリーを丸で囲み、パンとバゲットとドーナツが並ぶ

スマートな買い物リストなら、商品カタログ全体を利用できるので、いつもの商品以外でも、必要なものを簡単に見つけられます。次のことができます。

  • 新しいカテゴリーを探す、
  • 話題のものを見る、
  • 普段は考えないような選択肢を見つける。

献立を考えるときや、特別な日の準備にも便利です。カタログ全体がすぐ手元にあるので、買い物がより完全で効率的になります。

無制限にオリジナルの商品を追加する

検索ボックスに入力した用事、荷物の受け取りを、指がタップして追加している

スマートな提案は強力ですが、主導権はあくまであなたにあります。カタログにないオリジナルの商品を、お気に入りの地元のブランドでも、「荷物を受け取る」のような手書きのリマインダーでも、すばやく追加できます。

システムはこの入力から学び、次回に提案できます。ニッチなものや自分らしいものをよく買うなら、忘れられることはありません。この柔軟さで、リストは自動化されただけでなく、本当にあなたのものであり続けます。マスターの食料品リストとして使う場合でも同じです。

商品が公式に登録されるのを待たなくても、自分の習慣の一部にできます。あなたの買い物のスタイルが、食料品リストの提案のようなスマートな機能に、制限されるのではなく支えられます。

スマートなリストは、あなたのニーズに合わせて動きます。その逆ではありません。

スマートな提案を3ステップで使う

スマートな提案は、あなたのために働きます。あなたがすることは、アプリを見て回るだけです。

1リストを開く

土曜の市場のリストが指でタップされて強調表示されたマイリスト画面

2「追加」ボタンをタップする

チェック済みの商品と、手順2の印がついた青いボタンがあるリストの下部

3「人気」「最近」「商品カタログ」タブの商品を見る

カテゴリーの上に、手順3の印がついた3つのタブがある商品検索画面

ワンポイント

Listonicは、買い物をより楽にするために、最もよく買うものを覚えています。

スマートな提案を実際に試す

パーソナライズされたおすすめへの期待について、研究からわかること

パーソナライズされた買い物体験は、単なる流行ではなく、データの裏づけがあります。いくつかの研究は、効率から全体的な満足度まで、人々の買い物のしかたを改善するうえで、スマートな提案が重要な役割を果たすことを示しています。

消費者はおすすめを支持している

スマートな買い物リストは、日常の買い物への向き合い方を変えています。

パーソナライズされた食料品リストの提案は、次のことに基づいて最も関連性の高い商品を表示し、時間の節約に役立ちます。

  • 習慣、
  • 好み、
  • 季節ごとのニーズ。

これは、作業を速くするだけでなく、日用の必需品を買い忘れる可能性も減らします。

よいおすすめは行き当たりばったりではありません。データと利便性に根ざし、ユーザー自身が気づく前に、その人が何を求めているかを先回りするように作られています。普段買うものに似た新しい商品を紹介して、余計な手間なく別の選択肢を試す助けにもなります。あなた専用のマスター食料品リストです。

最近のZendeskのレポートは、買い物客の62%が一般的なおすすめよりもパーソナライズされたおすすめを好むことを裏づけており、顧客の75%が、そうしたひとりひとりに合わせた体験を提供するブランドを積極的に評価しています。

これらの数字は、デジタルツールに対する、買ったものを記録するだけでなく、より効率的に、より摩擦なく、さらには発見の楽しさとともに、より賢く買い物する手助けをしてほしいという期待の高まりを示しています。

よいおすすめは行き当たりばったりではありません。データと利便性に根ざし、ユーザー自身が気づく前に、その人が何を求めているかを先回りするように作られています。

家族にも一人暮らしにもぴったり

私たちはそれぞれ、買い物の習慣や行動が違います。それでも、商品の提案の仕組みは、家族での買い物にも、一人での買い物にも役立ちます。

  • 家族の人数が多いほど、覚えておくべき商品も増えます。商品の提案があれば、子どもたちの好きなコーンフレークや、毎週の夕食のために買う材料を、頭に入れておく必要はありません。
  • 一方で、一人暮らしなら、商品の提案が買い物体験にもたらすパーソナライズのよさを実感できます。

パーソナライズが進むほど、ストレスが減る

買い物はいつも楽しいとは限りません。人によっては、イライラしたり、疲れたり、耐えがたく感じたりすることもあります。そこでスマートな提案が、こうした精神的な負担を減らし、余計なストレスなくリストを作る助けになります。

関連する内容だけが表示されるので、頭の奥から何もかも思い出そうとする代わりに、買うべきものに集中できます。

デジタル化を進める何百万人の仲間入りを ♻️

  • 紙の無駄なし
  • 繰り返し使えるリスト
  • 買い物のミスなし
今日からペーパーレスに

お困りですか?

Listonicはどのように提案を作りますか?

新しいユーザーには全員、買い物客に最も人気のある商品に基づく提案リストが表示されます。時間がたち、リストに追加する商品が増えるにつれて、Listonicはあなた自身の入力に基づいた新しい提案を作ります。また、最近の購入リストと、カテゴリー別に商品を見られる商品カタログも利用できます。

最近のリストから商品を削除できますか?

はい、最近のリストにある、不要になった商品や欲しくなくなった商品は削除できます。「最近」タブを開いて「編集」をタップしてください。すると、商品を削除できるようになります。

自分の商品を恒久的に追加できますか?

はい、できます。商品の提案は買い物のお手伝いをするためのもので、テキストボックスにご自身の商品を書き込むこともできます。何度か購入すると、Listonicが今後の買い物のためにそれらの商品を提案してくれます。

出典

  1. New Epsilon research indicates 80% of consumers are more likely to make a purchase when brands offer personalized experiences Epsilon
  2. Online shopping: wish for personalized product recommendations 2023 Statista
  3. Online grocery recommendation using machine learning Wave Grocery